科技館網上預約入口數字技術是指什么科技的意義科技名詞術語

　　冬日寒風凜冽,科技口數科技東北一處油氣田中,鉆井作業正在緊張地進行,作業人員正在20多米高的鉆井架上工作

　　冬日寒風凜冽,東北一處油氣田中,鉆井作業正在緊張地進行,作業人員正在20多米高的鉆井架上工作。外力和內力的館網各種因素下,任何一個不合規定的操作,都可能導致人員傷亡。

　　像這樣的上預術指什科術語高危作業在油氣行業不勝枚舉,安全與規范似乎很難兼得科技的意義。中國石油旗下的約入意義昆侖數智科技有限公司通過“夢想云”AloT平臺解決了這一難題。平臺深度融合油氣應用場景,字技通過視頻采集和百度飛槳的AI能力,做了大量的智能化分析和預測,打造出了安全合規性檢查科技館網上預約入口、大型機裝設備故障診斷、名詞機器人智能巡檢、科技口數科技特定動作識別,館網以及油氣生產優化方面一系列行業智能化應用及解決方案,有效避免了事故發生,保障了石油化工企業安全,助力油氣行業數字化轉型、智能化發展。上預術指什科術語

　　“勘探環節需要精準找到哪個地方有油或者氣、約入意義藏量如何,字技以往要依靠一些工藝方面的技術專家來分析。”昆侖數智人工智能與物聯網技術總監衛乾感嘆,名詞“這是一個非常復雜的問題,不僅強依賴專家,還要耗費大量的分析時間。”

　　另外,科技口數科技非常規油氣田的開發進入了提速期,非常規油氣的勘探科技館網上預約入口科技名詞術語、鉆井數字技術是館網指什么、完井、上預術指什科術語開發等全過程,都面臨著更加復雜的難題,成本也在不斷增加科技名詞術語。

　　“有了人工智能技術的加持,就可以把專家們沉淀了幾十年的經驗放到模型里,通過大量復雜計算與分析,精準地得出更具指導性和前瞻性的建議,讓年輕從業者也可以快速判斷哪里有油或氣。”衛乾介紹道。

　　其實,在油氣行業,需要人工智能技術來沉淀經驗、加速分析的環節遠不止勘探一處數字技術是指什么。“比如,油氣開采過程中,生產系統的工況診斷、生產過程優化數字技術是指什么、以及設備的故障診斷等;再比如,長輸管線管道運輸油氣時,對管網的智能調度、管網能耗的預測等。”衛乾說:“這種種需求,讓我們堅定地打造了面向油氣行業多應用場景的夢想云AloT平臺。

　　為了實現人工智能技術有快速應用,昆侖數智選擇了我國首個開源開放、功能完備的產業級人工智能深度學習平臺飛槳,作為“夢想云”AloT平臺的底層智能化框架。利用飛槳提供的成熟領域AI能力,加速推動油氣行業從萬物互聯到萬物智聯的過渡,有力支撐油氣業務的全鏈接科技館網上預約入口、智能化。

　　談到選擇百度飛槳進行底層技術能力建設時,衛乾強調,“飛槳在我們關注的圖像分類、圖像分割、語義理解、目標檢測等多個方向提供了豐富的開發套件和大規模的模型庫,支撐我們實現了新智能化應用的低成本快速驗證。平臺上像聯邦學習等前沿主流算法可以讓我們的開發人員深度結合業務場景做新算法模型的探索。體驗特別棒的一點是,在一些技術高點需要突破時,百度飛槳會快速響應,組織技術專家、產品經理和開發者族群共同探討解決,提供全棧支持,幫我們節省了大量的探索時間,加速了迭代效率。”

　　目前,昆侖數智基于飛槳開發的各個AI智能化應用正不斷在油氣田中落地,在實際生產環節為石油化工企業帶來智能化變革。

　　“我們的一處油田有700多個攝像頭,用來實時分析現場有沒有違章操作、油氣跑冒滴漏、皮帶生產動力裝置斷裂、偷油盜油等問題。”衛乾舉例說,以往這些問題可能缺少監督和實時干預,現在基于飛槳提供的大量AI視覺模型庫,包括各種專業化的視頻模型,可以快速部署到每處油田進行實時分析,保障油田工作人員按安全規范操作,減少整個環節的安全隱患。

　　在生產優化方面,一個很小的技術改變往往能帶來巨大的產值提升。“比如對于作業區每個油井數據的采集分析,看似簡單,實則很耗時費力。一個采油廠幾千口油井依靠人工查看生產數據曲線,然后還要去分析問題、安排現場任務,這個工作可能要持續幾周。”衛乾介紹,有了智能化的模型之后,所有數據分析縮短到了1天,效率實現了極大躍升數字技術是指什么。

　　2020年12月,由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的WAVE SUMMIT+2020深度學習開發者峰會在北京舉行,昆侖數智基于飛槳開發的“夢想云”AloT智能平臺項目與其他十余家企業一同獲得飛槳“產業應用創新獎”科技的意義。在飛槳平臺的助力下,越來越多的行業攻克了業務難題,完成著由數字化到智能化的演進,加速產業智能化的整個進程。

　　截至目前,百度飛槳已經服務了超過10萬家企業,平臺上擁有超過34萬個模型,覆蓋互聯網、工業科技館網上預約入口、能源、金融、物流科技館網上預約入口、交通、農林、醫療等眾多行業和領域。一直以來,飛槳秉持開源開放科技的意義、技術創新,產學研用通力融合,助力生態繁榮與產業智能化升級。正如百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰所說:“以深度學習為代表的人工智能發展浪潮中,產業界已經成為驅動開源開放的重要力量。而成熟的開源開放技術生態與開放平臺,也正在推動社會各界加快融合發展。”