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科技感壁紙100張數字科技股票龍頭

2024-01-13 04:25:51      點擊:570

  最近南方又進入雨季,科技科技不知道某寶、感壁股票某東、紙張某多上的數字下單量是不是又增加了?但毫無疑問的是,大數據總會給我們帶來驚喜,科技科技挖掘出更多“”,感壁股票這也是紙張為什么眾多互聯網公司、創業者都喜歡將大數據掛在嘴邊,數字作為他們顛覆世界的科技科技依據

科技感壁紙100張數字科技股票龍頭

  最近南方又進入雨季,不知道某寶、感壁股票某東、紙張某多上的數字下單量是不是又增加了?但毫無疑問的是,大數據總會給我們帶來驚喜,科技科技挖掘出更多“”,感壁股票這也是紙張為什么眾多互聯網公司、創業者都喜歡將大數據掛在嘴邊,作為他們顛覆世界的依據。

  顛覆意味著革新,利用大數據,互聯網公司確實做到更加了解用戶,其產品和服務也更加精準化,以至于我們剛在網上搜索了“什么電腦性比價更好”,一打開購物平臺,它已經為你精準推薦了幾款筆記本電腦。

  這種顛覆就像是一枚硬幣的兩面,一方面我們充分享受大數據給我們生活帶來的便利,另一方面我們卻對越來越不安全的信息環境感到擔憂。事實上,我們的個人信息是否保持安全,主動權并不在于我們,在于為我們提供服務的商家,會將數據運用到什么地方,運用到什么程度。

  由于信息技術的發展和用戶線上活動的常態化,互聯網平臺上每天都會產生大量的數據,對互聯網公司而言,龐大、復雜的數據無法直接應用,最理想的狀態是對數據進行“清洗”,通過分析產生用戶行為特征,利用這些用戶行為特征調整商業策略,對產品、服務進行優化。

  以上述的雨季與為例,通過對大量數據的分析,電商平臺得出結論,雨季的銷量會更好,在雨季即將到來的時候,平臺可能會儲備更多,然后通過精準推薦或者優惠促銷手段,吸引更多有需求的人前來下單。

  這種用戶行為特征分析,并不涉及具體用戶的個人信息,對個人信息安全幾乎不存在侵害,是大數據利用中最為理想的情況,也是互聯網公司所樂意對外分享的案例。

  但實際上,很多互聯網公司的野心并不僅于此。對他們來說,用戶行為特征分析只是大數據應用的基礎手段,實際運用有效,營銷精準程度不夠高,無法幫助他們在激烈地市場競爭中勝出。他們需要大數據幫助他們實現更為精準的用戶觸達,這就是他們常提到的用戶個人畫像。

  用戶個人畫像,但從字面上理解,就是實現對用戶個人的精準分析,進而提供定制化服務,達到精準營銷的方式數字科技股票龍頭。但要實現用戶個人畫像,就必須掌握用戶更度的數據。為解決這個問題,互聯網公司的通常做法是收集用戶的個人信息,包括相關APP下載時要求用戶開通的各項權限,以及用戶注冊時提供的有效信息。

  通過要求用戶開通的權限,互聯網公司可自由讀取用戶手機的各類信息,包括通訊聯系人、通訊記錄,甚至照片、音視頻以及手機桌面上的其他APP類型等。這導致用戶個人信息安全無法得到有效保護,近年來監管部門對于APP過多獲取用戶信息也進行多次打擊,但還是無法完全遏制此類行為的發生。

  當然,無論單個APP收集的信息如何全面,總是有局限的數字科技股票龍頭,一些互聯網公司通過生態化布局能夠掌握更多用戶數據,這些APP的底層數據一打通,帶來的規模效應是其他互聯網公司所無法比擬的。

  此外,打著合作旗子的數據共享也不少見,嚴格意義上來講科技感壁紙100張,當前的監管政策是不允許所謂的數據共享,這涉及到用戶是否同意的問題。對此,互聯網公司一般對外宣稱,數據合作是在脫敏處理基礎上開展的,所謂的脫敏處理是指去除用戶個人敏感信息,數據接收方無法獲知用戶的真實身份。但對于數據是否真的脫敏,卻缺乏監管機制,無法保證數據共享是否真的不觸及用戶隱私。

  一旦數據未經過脫敏處理科技感壁紙100張,互聯網公司就能掌握用戶的度數據,包括位置、交通、支付、購物、教育、家庭等等,掌握數據的一方將比用戶更了解他自己。通過社交網絡分析,不同用戶之間的關系脈絡也能如地圖般清晰,總之,在大數據面前你將無任何秘密可言。

  要是別有用心的人利用這些數據進行實時追蹤分析,那么你的一舉一動都將在他人的掌控之下,這聽起來很像科幻電影,但現實中確實存在。在金融行業,一些新興的借貸平臺,會要求用戶授權其登陸其他平臺,以了解用戶信用狀況,相關可借此實現對用戶的信用監測,并對異常情況進行預警。

  打個比方,你在某個平臺借了十萬塊錢,平臺經過你的授權同意,了解到你的行為特征,包括消費行為、地理位置等。但是有一天平臺發現,你頻頻出沒高端消費場所,在其他平臺同樣大量借款,還預定出國的機票,平臺便會懷疑你的還款意愿。這個案例還屬于正常商業范圍內,要是非商業環境,對一般用戶進行行為追蹤,想想都是可怕的事。

  所以說,大數據也是把雙刃劍,當我們大力鼓勵大數據發展的同時,也希望建立起相應的監督管理機制,保護好個人的隱私安全。

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