數字藏品搶購黑科技中國數字科技館首頁

　　進入互聯網的數字首頁下半場，以大數據、藏品云計算、搶購移動互聯網為核心技術的黑科第四次技術洶涌而來

　　進入互聯網的下半場，以大數據、技中技館云計算、國數移動互聯網為核心技術的字科第四次技術洶涌而來。人們對大數據、數字首頁數據、藏品數字等概念如雷貫耳，搶購那你聽說過“數字科技”么？小海和您一起看看到底什么是黑科數字科技？

　　2019年3月23日，2019年中國發展高層論壇在北京開幕。技中技館首日的國數經濟峰會上，京東數字科技CEO陳生強作為中國企業代表之一，字科以《用數字科技創造長期增長動力》為主題展開精彩分享中國數字科技館首頁。數字首頁

　　從數字科技的視角，看未來世界如何找到新的、長期的增長動力，以及如何讓金融能夠更好地去服務實體經濟。

　　近十年來，勞動力、資本、土地等傳統生產要素對增長的邊際拉動作用逐漸減弱，不管是中國經濟還是世界經濟，都在承受著較大的增長壓力，急需尋找一種新的長期增長動力。

　　包括“互聯網+”、“智能+”、“工業互聯網”、“數字科技”等理念，在不同行業應用中都取得了不錯的效果。

　　但是整個行業目前依然面對著價格周期難以打破、食品安全無法追溯、行業分散、養殖效率低、成本高等各種問題數字藏品搶購黑科技，面臨著增長的瓶頸。

　　面對這個問題，我們自主研發了一套智能養殖系統，在部署完成1年內，可以將養殖人工成本減少30%-50%左右，降低飼料使用量8%-10%，并且平均縮短出欄時間5-8天。

　　我們的智能養殖系統包括神農大腦、人工智能巡檢機器人、IoT（物聯網）的飼喂機器人以及一套SaaS模塊。

　　巡檢機器人、飼喂機器人等設備，可實時監測豬場內的溫度、濕度，精準識別每一頭豬并進行精細化飼喂，實時監測它的生長情況。

　　包括每天的進食量、體重增長、體溫、是否生病等等，這些數據反饋給神農大腦，神農大腦可以智能地做出反應。

　　比如氣溫太低，可以自動供暖，發現有些豬的體態和行為異常，可以通過SaaS系統及時通知飼養員進行檢查并提供可選的解決方案。

　　這只是我們僅有幾十人的小團隊所做的創新。當這些養殖企業實現了數字化、智能化經營，養殖的風險也大大降低，并減小了與金融機構之間的信息不對稱。

　　由此，他們便有了更多的機會獲得金融機構的普惠服務，比如設備融資租賃、飼料等等。同時，由養殖可以延伸到屠宰、貿易、零售等全鏈條的金融服務。

　　其實，在2018年11月之前，我們的公司名字還叫做“京東金融”，我們的核心業務是利用科技手段助力金融機構去服務實體經濟。

　　金融的核心是風險管理，而數字科技的創新讓風險管理更加數字化、智能化，讓金融企業可以用更低的成本去服務更多的實體企業與個人，真正實現普惠。

　　所以，金融創新需要跟產業更深度的結合，通過助力實體企業發展的同時，將金融服務無縫連接到企業的實際經營中去。

　　核心目的是希望通過產業數字化去實現金融風險的降低。金融創新一定要和實業以及產業的發展相結合，不能脫離產業，同時還要符合監管的要求。

　　當我們用數字科技做了前面提到的重塑農牧行業的這些事情之后，我們發現，過去做金融科技所積累的能力，疊加更廣泛的技術，再結合實體產業既有的知識和規律，完全可以去做實體經濟的數字化和智能化，可以幫助實體產業去提升增長動力。

　　這種增長動力，能夠提升全要素生產率，持續推動創新，改變整個供給側的模式。這是一種新的科技手段和思維方式，我們稱之為“數字科技”。所以，去年年底我們的公司名字從“京東金融”，也隨之變更為“京東數字科技”。

　　與傳統的信息技術、互聯網技術相比，數字科技包含著時空大數據、深度強化學習、3D計算機視覺、自然語言處理、智能芯片、傳感技術、邊緣計算、共識算法等一系列的前沿科技。

　　它是多種技術的融合體，既可以生產數據，又可以使用數據。而在我們的智能養殖系統中，就融合了其中很多的技術。

　　因此，數字科技與實體經濟連接更加緊密，通過數字科技能夠實現線上與線下一體化、生產與銷售一體化、人類智慧與機器學習一體化，由此有效驅動實體經濟全面進入數字世界，其所產生的飛輪效應將驅動經濟保持長久的增長。

　　所以，從本質上看，數字科技是以互聯網和實體經濟既有知識儲備和數據為基礎，以不斷發展的前沿科技為動力，著力于實體經濟與科技的融合，推動實體經濟各行各業實現互聯網化、數字化和智能化。

　　數字科技使產業數字化的路徑由“單邊”走向“共建”，使產業數字化的結果從離線的“記錄過去”轉向在線的“預測未來”。

　　數據顯示，在中國，火力發電占據60%以上的發電量，當前國內火力發電行業需要解決的兩大突出問題是高能耗和嚴重的環境污染。

　　中國是全球最大的煤炭消費國，近年來，每年消費煤炭35億噸以上，其中近半數的煤炭用于火力發電。

　　過去，傳統的火力發電效率優化是基于物理方程及燃燒機理的建模優化，只針對少量參數進行優化，缺乏對高維數據之間關系的挖掘，無法做到實時優化。

　　京東城市與合作伙伴聯合研發出基于深度學習的鍋爐燃燒模擬器和基于強化學習的火力發電優化模型，將燃燒物理過程結構化建模，嵌入到AI模型中，對火力發電機組的歷史數據進行充分分析與處理。

　　解決復雜系統中高維連續控制變量優化的難題，突破了單純使用傳統物理/化學分析的優化方法，通過對運行機組不同負荷段大數據進行分析和強化學習，快速獲得綜合最優的控制策略。

　　由于一組火力發電機組就有多達15000個傳感器監測點，100多個主要控制參數，各種閥門的開度，送風、送水、磨煤機的速度，都是連續變量，還有鍋爐每天都在運轉，在磨損，在不斷改變。

　　鍋爐內部有物理過程，也有化學過程，這個狀態空間在難度上要超過圍棋狀態空間，并且我們沒有辦法像玩游戲、下圍棋一樣免費試錯。

　　從這個角度看，京東城市這一火力發電控制優化問題的難度在空間狀態上要超過alphago解決的圍棋問題。

　　在我們內部，這個項目被命名為“Alpha 電”。更關鍵的是，我們的這一解決方案，不必讓電廠安裝額外的硬件設施，部署簡單，不必因優化效率而增加大量的成本。

　　我們把鍋爐的發電效率提高0.5%。不要小看這0.5%，僅僅這0.5%，如果普及到中國的兩千多家發電機組的話，它每年能為國家節約將近70億元的燃媒消耗和污染治理費用。

　　而且這不光只是錢的問題，這是一個產能升級，關系到國家環保，國家命脈的事情，所以，它的價值非常大。

　　這是一個連接的時代，一個融合的時代，一個共生的時代。今天我們無論談科技創新，還是實體經濟增長，都離不開一個開放的心態。

　　沒有開放的心態，全球最新的知識無法分享，前沿的科技無法深入實體產業，新舊動能的轉換也無法實現。

　　中國的數字科技企業會積極走出國門，同樣也歡迎全球化企業能夠到中國，與中國企業共建一個開放的數字經濟。

　　數字科技主導21世紀發展的潮流。下一個10年，數字科技將深入滲透到人類社會生活的方方面面。京東的數字科技將以怎樣的形式和路徑去打造新的經濟生態？

　　對零售產業供應鏈進行數字化改造，建立消費端和供應端之間的深度連接，減少供應鏈中間環節和商品層層調撥的次數，實現智能選品、智能調撥和智能定價，預測消費者需求和偏好；

　　并反向反饋給供應端，讓產品更好的滿足用戶的需求，從而極大降低整個零售產業的供應鏈成本，提升效率，改善用戶體驗。

　　如今，基于對整個零售產業終將走向“零售”的判斷，京東提出了未來12年的戰略方向：“零售即服務”——向合作伙伴提供零售基礎設施服務。

　　我們能夠依托零售產業的數字化，進一步挖掘數據價值，建立起基于數據的風險定價能力，從而去做金融服務的數字化。

　　金融的核心是風險定價能力，我們在這方面投入了大量的資源。以消費金融為例，一個白條的信用風險評分模型就有150個子模型，模型中的變量有90萬維以上。

　　2013年開始，我們花費兩年的時間，搭建了一整套服務于零售產業鏈的以風險定價為核心基礎的數字金融服務體系，這套體系提升了金融服務的效率、降低了金融服務的成本，同時提升了客戶體驗。

　　因為有了這樣一個數字金融服務體系，我們驗證了基于數據去做風險定價的模式，并且通過金融服務串聯了零售產業上下游，并向外部服務場景進行了延伸，建立起更加龐大的服務場景，所以我們逐步具備了向金融機構提供服務的基礎。

　　在這個過程中，我們創造了B2B2C（B是BUSINESS商戶的簡稱，C是CUSTOMER用戶的簡稱，第一個B指的是商品或服務的供應商，第二個B指的是從事電子商務的企業，C則是表示消費者）的服務模式，不僅積累了大量的ToB服務經驗，連接產業的能力進一步加強，科技能力也得到了進一步提升。

　　尤其在基礎技術領域，我們的深度學習、計算機視覺、語音聲學、語析、生物探針、圖計算等技術已達到行業領先水平，在極短的時間內進入產業級應用階段。

　　之所以能實現這樣的突破，是因為我們的基礎技術能夠在海量、、全類型的數據環境中進行錘煉，并在最嚴苛的金融實戰應用環境中進行驗證與迭代數字藏品搶購黑科技。

　　京東城市，是我們從今年2月開始布局的，組建了一支兼備豐富的城市管理和城市計算行業Know-how（專業技術）的團隊，服務于各地的智能城市建設。

　　僅僅9個月的時間，我們便基于既有的數字科技能力，以及京東城市所打造的產中國數字科技館首頁、學、研、管、用一體化創新機制，打造出了一套能夠讓多方共同服務于智能城市建設的城市操作系統。

　　這個城市操作系統可以高效支撐多個領域的垂直應用，涵蓋城市交通、環境、能耗、民生政務、公共安全、規劃和商業運營等，為城市打造從合理規劃、到高效運維、再到精準預測的閉環和可持續發展生態。

　　第一，利用時空數據模型解決數據結構化和標準化的問題，讓海量、度的數據變得可應用，同時能夠彼此“對話”。

　　第二，將我們所掌握的時空數據AI算法進行模塊化、積木式輸出，提高算法復用率，解決不同場景下智能應用的開發問題，提升開發效率。

　　第三，利用開放式架構，兼容城市管理部門以及其他智能城市服務商共同開發使用，包括云計算公司、智能硬件公司、解決方案提供商等，實現生態的共建。

　　第四，利用特定的網關技術，利用基于用戶隱私保護的聯合建模機制和多源數據融合算法，去解決隱私保護的問題。

　　只有這樣，才能實現企業與企業之間的互通，城市與城市之間的共聯，讓整個城市運營和公共服務在線化、數字化、智能化，以實現這個操作的系統目標。

　　有了這個系統，我們就能夠洞察城市過去，了解城市現狀，預測和優化城市未來，真正用數字科技打造一座數字與智能之城！

　　除了上述業務，京東數字科技還在數字農業、數字校園等一系列新產業、新場景中推出了創新的數字化產品或解決方案。

　　在京東數字科技旗下，包含著京東金融、京東城市、京東農牧、京東鉬媒、京東少東家等多個獨立子品牌。

　　其中，京東金融旗下，涵蓋消費金融、支付、財富管理、眾籌、保險等一系列的C端服務，也包含著企業金融、金融科技等B端服務。

　　與數字科技攜手共進的五年里，我們從來沒有想著去顛覆誰，去搶誰的生意，未來的京東數字科技，更不會去打造封閉生態。

　　我們期待能與金融機構、科技公司、企業服務公司、傳統產業公司等各界合作伙伴共同努力，同心攜手，以價值為引領，用開拓和探索的精神，共創數字科技的美好未來。